कर्व फिटिंग के लिए विदेशी मुद्रा

वक्र फिटिंग: परम कॉन्डेंडम हनोवर ने लाभप्रद प्रणालियों का निर्माण करने की कोशिश करते हुए हम सभी का सामना कर रहे बैकटेस्टिंग समस्या को सही तरीके से पकड़ लिया है: उद्धरण: यदि हमारे पास कोई बढ़त नहीं है, तो हम बस वक्र फिटिंग कर रहे हैं.मैं उससे सहमत हूं, और आप में से अधिकतर शर्त करते हैं कि तो, यह एक वक्र फिट सिस्टम के कारोबार के लायक है, जो पिछले कुछ सालों में अच्छी तरह से बैकस्टेस्ट है, क्योंकि कोई सच्चाई नहीं है, और आपका सिस्टम फिट की यादृच्छिक किस्मत पर आधारित है। कृपया आज़ादी से टिप्पणी करें मार्च 2004 में शामिल हुए स्थिति: मैजिक मैन 3,451 अपने अकेले लेख को मैंने कभी लिखा था, और मैंने इसे लिखा क्योंकि इस विषय के बारे में साहित्य में इस तरह का अंतर है। हिंदसाईट सिस्टम डेवलपर का दुश्मन है, और जब तक आप सावधानी पूर्वक सावधानी नहीं लेते हैं, अंत में जीत जाएगा। आराम करो और खुश रहें यह मेरी प्रणाली का प्रदर्शन 01-07 से है, सभी वक्र फिटिंग के आधार पर। मुझे पता है कि इस प्रणाली में एक या दो साल खराब हो सकता है, लेकिन एक पंक्ति में 6 लाभदायक वर्षों से मुझे विश्वास हो जाता है कि आगे और अधिक लाभदायक वर्ष आगे हैं टॉम, नग्न आंखों के लिए, एक सुंदर चिकनी इक्विटी वक्र वास्तव में कोई गहरी या लंबे समय तक ड्रॉडाउन या लंबा वसूली बार नहीं। Im कोई सांख्यिकीविद् नहीं है, लेकिन निम्न लिंक में एक तालिका है जो सांख्यिकीय त्रुटि प्रदान करता है, बैकस्टेस्ट नमूना आकार के आधार पर: व्यापारिकता प्रणाली-टीआरए आईएनजी-सिस्टम। एचटीएम मैं यह मान रहा हूं कि यह जीत की दर या लाभ कारक की तरह लागू हो सकता है। दूसरे शब्दों में, यदि (उदाहरण के लिए) 800 ट्रेडों के बाद मेरा सिस्टम 1.2 का पीएफ देता है, तो मैं 95 आत्मविश्वास के साथ कह सकता हूं कि पीएफ वास्तव में 1.2 3, यानी 1.164 और 1.236 के बीच है, इसलिए ऐसी प्रणाली यथार्थ रूप से व्यापार योग्य होगी, कि एक हानि के साथ शब्दों में आ सकता है, और 95 आत्मविश्वास स्तर के भीतर आरामदायक संचालन महसूस कर सकता है मैं यह नहीं कह रहा हूं कि आपका सिस्टम व्यापार करना चाहिए या नहीं। हालांकि, मुझे पता है कि, मेरी निजी स्थिति में पूर्णतावाद (गिरजाघर के लिए व्यर्थ खोज) की मात्रा में विलंब है, और समय मुझे गुजर रहा है। जो भी मैं इसे देखता हूं, व्यापारिक संभावनाएं हमेशा धारणा और असुविधाजनक जोखिम के आसपास रहती हैं, और कुछ बिंदु पर मुझे डुबकी लेनी चाहिए और कुछ वास्तविक दावों पर डालकर परीक्षण डेमो से आगे बढ़ना होगा। हेक, अगर और कुछ नहीं, (और संभालने के लिए मैं कुछ टुकड़ी को बनाए रख सकता हूं) यह एक मजेदार अभ्यास होगा, मेरा जवाब हां है वास्तव में, मैं बहुपद प्रतिगमन पर आधारित एक प्रणाली का व्यापार करता हूं। यह बोलिन्जर बैंड के रूप में एक ही सिद्धांत पर आधारित है, लेकिन एक एसएमए के बजाय एक रैखिक और परवलयिक प्रतिगमन - 2 मानक विचलन का उपयोग कर im। बहुत अच्छा काम करता है बहुपदों के विषय में, वहां 8217 वाले एक व्यक्ति को डोरू स्टोअन कहते हैं जो भविष्य की कीमत की दिशा की भविष्यवाणी की एक विधि के रूप में एक उन्नत बहुपद वक्र फिटिंग तकनीक का उपयोग करता है। अगर किसी को भी 8217 की दिलचस्पी है, तो आप इंक्रीबीबल चार्ट्स फोरम पर, 8216stoian8217 नाम के तहत, उनके (कई) पदों के लिए खोज सकते हैं: अविश्वसनीय रूप्तोफो rd-topics. html उनके आँकड़ों का ज्ञान मेरे से परे है, इस तथ्य के साथ कि अंग्रेजी स्पष्ट रूप से उनकी पसंदीदा भाषा नहीं है, उनके पदों को मेरे लिए बहुत ही मुश्किल पढ़ा गया उनके सबसे अच्छे स्पष्टीकरण के बावजूद, मैं कभी भी यह समझने में सक्षम नहीं था कि बहुपक्षीय बाजार के रुझानों की भविष्यवाणी में मददगार कैसे हो सकते हैं, क्योंकि वे सकारात्मक या नकारात्मक अनन्तता को पार करते हैं, पाली के उच्चतर आदेश, तेज दर उसका तरीका कितना लाभदायक है, मुझे नहीं पता। वैसे भी, मैं इस लिंक को शामिल करता हूं अगर किसी को यह उपयोगी लगता है। जनवरी 2007 में शामिल हुए स्थिति: सदस्य 3,71 9 डाक हाँ, इसका पूर्वानुमान भी इस्तेमाल किया जा सकता है यह कैसे उपयोग करते हुए I उच्च बहुपक्षीय आदेशों का एक बहुत बड़ा प्रशंसक नहीं, आम तौर पर 1 या 2 मेरे लिए पर्याप्त से अधिक लगता है जब मैं अधिक उपयोग करता हूं, वक्र कीमत पर तेजी से अनुकूल होता है लंबी कहानी छोटी, गैर-रेखीय प्रतिगमन में बहुत कुछ प्रयोग किया जाता है (इस बात से कि मैं इसे भर में आया) और मेरा मानना ​​है कि इसमें बहुत अधिक संभावनाएं हैं अब यह लगभग 2 महीने के लिए उपयोग कर रहा है और अभी तक एकमात्र तरीका है जो मुझे लगातार लाभ लाया है। डॉरस थ्रेड में बीमार लग रहा है, टिप के लिए धन्यवाद बहुपदों के विषय में, वहां 8217 वाले एक व्यक्ति को डोरू स्टोअन कहते हैं जो भविष्य की कीमत की दिशा की भविष्यवाणी की एक विधि के रूप में एक उन्नत बहुपद वक्र फिटिंग तकनीक का उपयोग करता है। अगर किसी को भी 8217 की दिलचस्पी है, तो आप इंक्रीबीबल चार्ट्स फोरम पर, 8216stoian8217 नाम के तहत, उनके (कई) पदों के लिए खोज सकते हैं: अविश्वसनीय रूप्तोफो rd-topics. html उनके आँकड़ों का ज्ञान मेरे से परे है, इस तथ्य के साथ कि अंग्रेजी स्पष्ट रूप से उनकी पसंदीदा भाषा नहीं है, उनके पदों को मेरे लिए बहुत ही मुश्किल पढ़ा गया उनके सबसे अच्छे स्पष्टीकरण के बावजूद, मैं कभी भी यह समझने में सक्षम नहीं था कि बहुपक्षीय बाजार के रुझानों की भविष्यवाणी में मददगार कैसे हो सकते हैं, क्योंकि वे सकारात्मक या नकारात्मक अनन्तता को पार करते हैं, पाली के उच्चतर आदेश, तेज दर उसका तरीका कितना लाभदायक है, मुझे नहीं पता। वैसे भी, मैं इस लिंक को शामिल करता हूं अगर किसी को यह उपयोगी लगता है। जनवरी 2007 में शामिल हुए स्थिति: सदस्य 3,71 9 पदों मैं आपको लगता है कि मैं समझता हूँ कि मैंने क्या कहा। इसका विषय बंद नहीं है, क्योंकि बहुपद (या गैर-रेखीय) प्रतिगमन वास्तव में डेटा (यानी कीमत) को एक चिकनी वक्र में फ़िट करना है पोलिनोम की डिग्री 1 (रैखिक), 2 (परवलयिक), 3 और मेरे अनुभव से हो सकती है, रैखिक और परवलयिक प्रतिगमन के साथ अच्छे परिणाम प्राप्त किए जाते हैं। विधि के रूप में, यह बोलिन्जर बैंड के समान है लेकिन एसएमए के बजाय मैं एक रेखीय और परवलयिक प्रतिगमन का उपयोग कर रहा हूं और इस लाइन से -2 st. dev दूर औसत पर मूल्य व्यवहार देख रहा हूं। लेकिन जब से आपने यह दरवाजा खोला, वक्र से किस प्रकार आप समझते हैं कि वक्र किस प्रकार की है यह थोड़ा सा विषय है, लेकिन इस पद्धति के बारे में अधिक जानकारी कहां है - धन्यवाद संजोए गए नवम्बर 2005 स्थिति: EURUSD Quant FREAK 3,198 डाक मेरी परिभाषा वक्र फिटिंग उन नियमों की एक प्रणाली बना रही है जो डेटा के यादृच्छिक सेट पर काम करते हैं। आपके बैकटेस्ट अतीत में लाभ दिखाते हैं, लेकिन भविष्य (मर्लिन के अनुसार, संभवतः) बैकटेस्ट जैसी कुछ भी नहीं हो सकता है यदि आपको एक मूलभूत कारण के कारण एक पैटर्न (या प्रतिगमन तकनीक) मिलती है जो हमेशा 70 बार जीता, तो यह वक्र फिटिंग नहीं होगा। लेकिन नियम आधारित व्यापार (स्वयं के द्वारा), इससे जुड़ी किसी भी बुनियादी जानकारी के बिना, संभवतः बेकार है। मुझे नहीं लगता कि आप समझते हैं कि मैंने क्या कहा। इसका विषय बंद नहीं है, क्योंकि बहुपद (या गैर-रेखीय) प्रतिगमन वास्तव में डेटा (यानी कीमत) को एक चिकनी वक्र में फ़िट करना है पोलिनोम की डिग्री 1 (रैखिक), 2 (परवलयिक), 3 और मेरे अनुभव से हो सकती है, रैखिक और परवलयिक प्रतिगमन के साथ अच्छे परिणाम प्राप्त किए जाते हैं। विधि के रूप में, यह बोलिन्जर बैंड के समान है लेकिन एसएमए के बजाय मैं एक रेखीय और परवलयिक प्रतिगमन का उपयोग कर रहा हूं और इस लाइन से -2 st. dev दूर औसत पर मूल्य व्यवहार देख रहा हूं। लेकिन जब से आपने यह दरवाजा खोला, वक्र फिटिंग द्वारा आप वास्तव में क्या समझते हैं, तो वक्र फ़ॉरवर्ड बैकटेस्टिंग किस प्रकार की है: ऑप्टिमाइज़ेशन बनाम वक्र-फिटिंग कल, मेरे विदेशी मुद्रा रोबोट कोर्स लेने वाले व्यापारियों में से एक ने मुझे एक दिलचस्प सवाल पूछा: 8220What8217s ऑप्टिमाइज़ेशन और कर्व - विदेशी मुद्रा बैकस्टेस्टिंग 8221 में फिटिंग, एक मिनट 8230 के लिए इस बारे में बात करते हैं। आलेख सवाल पर ऑस्टेप्रूएवेड से एक लेख ने पूछा। It8217 एक अच्छा पठन है, लेकिन I8217ll आपको समय बचाने के लिए यहां नीचे एक ब्रेक दिलाता है। असल में, लेखक प्रविष्टि संकेतों का सबसे अच्छा संग्रह 8220 खोजने की प्रक्रिया के रूप में ऑप्टिमाइज़ेशन को परिभाषित करता है कि निकास संकेतों के साथ संयोजन कुछ उद्देश्य 8221 को अधिकतम करता है। कटाव फिटिंग । दूसरी तरफ, केवल 8220a वक्र को खोजने के रूप में संदर्भित किया जाता है जो कि ऐतिहासिक डेटा 8221 में सबसे अच्छा है। क्या मेरे साथ सही बैठता है, यह है कि यह परिभाषा मेटाट्रेडर 4 में किसी भी अनुकूलन को कमजोर करती है। लेख प्रभावी रूप से कह रहा है कि यदि आप एमटी 4 रणनीति परीक्षक का उपयोग करते हैं, तो आप अपने एंटएक्सएट संकेतों में पर्याप्त विचार नहीं डाल रहे हैं, और इसलिए आप वक्र-फ़िटिंग आपके परिणाम आपका सिस्टम विफल हो जाएगा मैं उस पूरी तरह से असहमत हूं। मैं मेटाट्रेडर 4 में वास्तव में विदेशी मुद्रा अनुकूलन में विश्वास करता हूं और यही वजह है कि वास्तविक दुनिया में विदेशी मुद्रा बैकस्टास्टिंग शैक्षणिक दुनिया में, शायद, अनुकूलन को सबसे अच्छा संकेत, समय, प्रवेश बिंदु आदि की खोज की प्रक्रिया के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। हालांकि, यह बहुत 8220 सैद्धांतिक 8221 दृष्टिकोण है। वास्तविक दुनिया में हम सर्वोत्तम संभव परिणाम खोजने के लिए मशीन-लर्निंग का उपयोग करते हैं और इसे अभी भी अनुकूलन कहा जाता है यहां 8217 का एक उदाहरण है जो वित्त के अन्य क्षेत्रों में समानताएं आकर्षित करने में मदद करेगा। उदाहरण के लिए, किसी सम्मानित बैंक अपने ग्राहकों के लिए प्रॉपर्टी मॉडल्स बनाते हैं, जब क्रेडिट 8211 को देखते हैं कि कौन अधिक विश्वसनीय है, कौन अधिक जोखिम भरा है, जो समय पर भुगतान करेगा, आदि। कई साल पहले, पिछली शताब्दी में, बैंक सांख्यिकीविदों की सेवाएं लेंगे विभिन्न सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करके अपने ग्राहक आधार के विभाजन मॉडल बनाना। व्यावसायिक ज्ञान ने इस प्रक्रिया में एक बड़ी भूमिका निभाई है, क्योंकि यह सभी संभव चर और उनके संयोजनों के माध्यम से जाने के लिए बहुत समय पर है तो सांख्यिकीविद अधिकांश मौजूदा प्रक्रियाओं को देखेंगे, बैंकों को अपने अंतर्ज्ञान के बारे में पूछें, और ग्राहकों के साथ पूर्व अनुभवों को, सबसे 8220 प्रॉप 8 8 221 मॉडल बनाने के लिए। इस लेख को 8220 ऑप्टीमाइजेशन 8221 के रूप में संदर्भित किया गया है। और वह 8217 एक अकादमिक दृष्टिकोण है दूसरी ओर, आज जो बैंक करते हैं, वे आज बड़े डेटा सिस्टम जैसे हडोप को मशीन-सीखने की तकनीकों के साथ संयोजन में उपयोग करते हैं, जहां वे सभी चर (10008217 एस) को फेंकते हैं और मशीन को काम करते हैं और सबसे अच्छा संभव मॉडल ढूंढते हैं। अपने ग्राहकों के क्रेडिट जोखिम का वर्णन करता है इस पर रोकथाम (ओवर फिटिंग से बचने के लिए दंड कारक) और निश्चित तौर पर, कुछ व्यवसाय ज्ञान अभी भी मॉडल के कुछ हिस्सों को ओवरराइड करने के लिए उपयोग किया जाता है। हालाँकि, चीजों की बड़ी योजना में, बैंक अब कोई परवाह नहीं करेंगे अगर वे यह समझा सकते हैं कि मॉडल अपने ग्राहकों को किस प्रकार रखता है। वे जो सभी की देखभाल करते हैं, वह यह है कि यह क्रेडिट जोखिम का अनुमान लगाता है। इधर भी ऐसा ही है। हम क्या करते हैं, लेखक 8220curve फिटिंग 8221 को फोन करेगा मैं इसे ऑप्टिमाइज़ेशन कहता हूं, क्योंकि स्पष्ट रूप से, इसे 8211 जो भी काम करता है, उसे तब तक कहा जा सकता है। इसके अलावा, जैसा कि हम बैकटेस्टिंग पाठ्यक्रम में चर्चा करते हैं, आगे की परीक्षा में वक्र-फिटिंग का पता लगाने और उससे बचने में मदद मिलती है। बैंक एक ही तकनीक का उपयोग करते हैं, यह 8217 के अलग-अलग 8211 मॉडल सत्यापन भी कहलाते हैं। निष्कर्ष निकालने के लिए, डॉन 8217 टी एमटी 4 अनुकूलन मिश्रण में कई चर को फेंकने से डरता है। आधुनिक मशीन सीखना बहुत उच्च स्तर पर है और यह उस का लाभ लेने के लिए मूर्ख नहीं होगा। अगली बार जब तक 8211 हैप्पी ट्रेडिंग आप विदेशी मुद्रा कारोबार के साथ शुरू होने के लिए क्या इंतजार कर रहे हैं मैं खेल सट्टेबाजी के मैदान और व्यापार दोनों में एक सिस्टम निर्माण की पृष्ठभूमि से आ रहा हूं और मैं स्पष्ट रूप से और जल्दी से बता सकता हूं कि दो आइटम क्या हैं और उनके मतभेद हैं 8230 1 । फिटिंग या 8216gloving8217 (हाथ को फिट करने के लिए) के रूप में जाना जाता है, जहां आप सभी उपलब्ध आंकड़े लेते हैं और उस डेटा से एक formulasystem प्राप्त करते हैं जो कि 100 (या जितना संभव हो) अनुकूलित 8211 समस्या यह है कि यह एक आत्मनिर्भर है प्रणाली के बाद से कोई वास्तविक 8216 टेस्ट 8217 8211 नहीं है, यह शुक्रवार को लॉटरी संख्या को देखने की तरह है और फिर 8216 एक शुक्रवार 8230 कहता है, ये नंबर 8217 और निश्चित रूप से कागज पर एक शुक्रवार 8217 के नंबरों का उपयोग करते हुए, आपका सिस्टम 8282 काम करता है। 2. सटीक ऑप्टिमाइज़ेशन पहले आपके सिस्टम सृजन की स्थापना की उचित राशि (आमतौर पर हालिया) डेटा लेते हैं और तब अनुकूलन 8211 चल रहा है जब आप 8216100 ऑप्टिमाइज़ किए गए 8217 पैरामीटर प्राप्त करते हैं, तो आप उन डेटा के उस हिस्से के खिलाफ परीक्षण करते हैं, जिसमें आपने हटाया था शुरुआत और अगर प्रणाली ने धारण किया और अच्छी तरह से किया (मूल अनुकूलन के कारण हाशिये के भीतर) तो आपके पास विजेता है) उम्मीद है कि यह मदद करता है यह एक महान स्पष्टीकरण है आपने जो वर्णित किया है वह अनुकूलन किया जाने के बाद परिणामों को सत्यापित करने के लिए आगे की जांच के लिए कमरे छोड़ने जैसा है। वैसे, मैं आपके लिए अभी भी बीटा परीक्षण में मंच 8211 it8217 पर हमारे चर्चाओं में शामिल होने के लिए प्यार करता हूं, लेकिन कृपया इसे रोक दें: सिस्टम में वक्र फिटींग समस्या नवम्बर 2009 में शामिल हुई स्थिति: सदस्य 34 पदें, अंत में, आपके पास एक प्रणाली है, और यह 1 999 से आज तक, यू.एस. यू.एस. डी. पर बैकस्टेस्ट किया गया है-लगातार लाभ बनायें-जोखिम और इनाम के बीच एक स्वस्थ संतुलन बनाए रखेगा- कम से कम 5 ट्रेडों प्रति सप्ताह (अधिक से अधिक ट्रेडिंग आवृत्ति कम होने का मौका कम होने का अवसर।) - पूरी तरह से स्वचालित - ट्रेडों को जीतने का एक उच्च प्रतिशत - कुछ चर, और सिस्टम चर के मूल्यों में छोटे बदलावों के कारण प्रदर्शन में कोई तेज गिरावट नहीं है - कुछ नियम: आपके पास जितने अधिक नियम होंगे, उतना अधिक होने की संभावना है कि आप उद्धृत करते हैं अतीत में आपके व्यापार प्रणाली, और इस तरह के एक अति-अनुकूलित प्रणाली वास्तविक बाजारों में मुनाफे का उत्पादन करने की संभावना नहीं है। - एसएलटीपी अस्थिरता के द्वारा निर्धारित किया गया है लेकिन ईए पिछले पिछले प्रदर्शन में ऐसा काम नहीं करेगा, जो भविष्य के प्रदर्शन की भविष्यवाणी नहीं करता है क्योंकि सभी अनुकूलन के कारण, इसमें अतीत से उद्धृत-योग्यता हो सकती है वक्र फिटिंग समस्या को हल करने के लिए, आपको इसे अन्य प्रतीकों और इक्विटी पर भी परीक्षण करना है, इसलिए यह अच्छे परिणाम भी दिखाएगा। मेरा प्रश्न। जिस पर आपको प्रतीकों का परीक्षण करना होगा, इसे लाइव प्रमुख, क्रॉस, सोना, स्पैरेन, तेल शामिल होने से पहले, फरवरी 2011 में जोड़ा गया स्थिति: जूनियर सदस्य 7 पद अस्वीकरण - मैं विशेषज्ञ नहीं हूं क्यूव फिटिंग खतरनाक है, यह सोचते हुए कि आप वक्र फिट थे, उदा। आपने अपने पैरामीटर को समय अवधि के लिए अनुकूलित किया है। उन मापदंडों तो केवल उस अवधि के लिए लागू होते हैं जब मैं सिस्टम डिजाइन करता हूं तब मैं उन्हें छोटी अवधि के आसपास बना देता हूं तो उन्हें बाजार की स्थितियों के व्यापक स्पेक्ट्रम के खिलाफ बैकस्टेस्ट करने के लिए यह देखने के लिए कि क्या वे पकड़ते हैं उदाहरण के लिए मैं कुछ वर्षों में 4 यादृच्छिक 3 महीने की अवधि का उपयोग करते हुए दैनिक चार्ट पर एक ब्रेकआउट सिस्टम डिज़ाइन कर सकता हूं। बीमार तो विभिन्न बाजार परिस्थितियों का प्रदर्शन करते हुए कुछ सालों में यह बैकस्टेस्ट करता है और मानता है कि यह वादा दिखाता है कि बीमार एक अधिक व्यापक बैकटेस्ट प्रदर्शन करते हैं। हमारे सभी में कई संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह हैं जो हमारे परीक्षण को प्रभावित करते हैं। मशीन की तरह परीक्षण करने के लिए अपनी पूरी कोशिश करें और अपने परिणामों के साथ निराशावादी भी हो। कुछ बड़े विजेताओं को बाहर निकालें, expentency drop क्या करता है यह क्या है इसके लायक यह नवम्बर 2009 में शामिल है स्थिति: सदस्य 34 पद अगर आप किसी एक समय की लंबाई और बैक-टेस्टिंग पर अनुकूलन द्वारा वक्र फिट से बचने का प्रयास करते हैं कुछ लोगों को यह एक क्वार्टर वॉच कहते हैं। स्कॉट जरूर, अगर आप यह 10,000 गुना करते हैं और सबसे अच्छे परिणाम चुनते हैं तो आप प्रतीक के सभी समय पर स्वचालित अनुकूलक की तुलना में बेहतर नहीं हैं। तो क्या ऐसा कोई फर्क नहीं पड़ता है कि आप अन्य प्रतीकों पर बैकस्टेस्ट करने की आवश्यकता को भर देते हैं, इसलिए आपकी रणनीति मेरे बुरे अंग्रेजी के लिए ज़ोरदार होगी। expentency क्या है फ़रवरी 2011 में शामिल हुए स्थिति: जूनियर सदस्य 7 पद अगर आप वक्र फिटिंग को एक समय की लंबाई के अनुकूलन और दूसरे पर बैक-टेस्टिंग से बचने का प्रयास करते हैं। कुछ लोगों को यह एक क्वार्टर वॉच कहते हैं। स्कॉट जरूर, अगर आप यह 10,000 गुना करते हैं और सबसे अच्छे परिणाम चुनते हैं तो आप प्रतीक के सभी समय पर स्वचालित अनुकूलक की तुलना में बेहतर नहीं हैं। तो क्या ऐसा कोई फर्क नहीं पड़ता है कि आप अन्य प्रतीकों पर बैकस्टेस्ट करने की आवश्यकता को भर देते हैं, इसलिए आपकी रणनीति मेरे बुरे अंग्रेजी के लिए ज़ोरदार होगी। क्या expentency है Ive सुना है इससे पहले कि आप अग्रेषित परीक्षण नामित किया है कि आप को जीने की स्थिति की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता नहीं है यह हालांकि अनुकूलन नहीं है, आप मापदंडों को बदलते नहीं हैं। मूल परीक्षण पर सेट किए गए पैरेमेटर व्यापक बैकस्टेस्ट के माध्यम से स्थिर रहना चाहिए I विभिन्न प्रतीकों के अलग-अलग व्यवहार हैं मैं इसकी वैधता को न मानता हूं कि एक रणनीति सभी प्रतीकों का समर्थन करनी चाहिए मुझे लगता है कि एक रणनीति एक विशेष प्रतीक के व्यवहार की व्याख्या के प्रतिबिंब है वास्तव में प्रति जोखिम वाले प्रतिफल औसत दर है। मैं कम से कम .50 प्रति 1.00 को देखना चाहता हूं। एक ईए सिस्टम मोना लिसा को आकर्षित करने के लिए कंप्यूटर को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा है। ऐसा नहीं होने वाला। व्यापार इतना अधिक जटिल है ईए सिस्टम एक सच्चे व्यापारी के सामने एक थप्पड़ की तरह है सैद्धांतिक रूप से, अंतिम ईए सिस्टम, सड़क पर किसी व्यक्ति को एफएक्स को व्यापार के तुरंत लाभ के लिए अनुमति देता है, हालांकि उनके जीवन में पहले कभी भी कोई साधन कारोबार नहीं हुआ है। यह लोगों को कभी नहीं होगा यह कहना चाहिए कि मैं इस पर आपके साथ सहमत हूं। ईए अपने आप अंततः विफल हो जाएगा लेकिन यह आपके मैन्युअल व्यापारिक क्षमताओं में सुधार कर सकता है। दोनों का एक संयोजन मेरी राय में अंतिम है लेकिन यह सवाल उठाता है, यदि वे काम न करते हैं तो क्वोस्सिस्टम्स क्यों होते हैं कोई इंसान एक यांत्रिक प्रणाली को ईए के रूप में अच्छी तरह से व्यापार कर सकता है। अपने मस्तिष्क के व्यापार के वर्षों के बाद बस इसे समाप्त करने के लिए शुरू होता है, यांत्रिक नियम सिर्फ पुष्टि कर रहे हैं यह त्रुटि लोगों को बनाते हैं, वे एक प्रणाली का पालन करते हैं, जहां प्रणाली को पुष्टि नहीं होनी चाहिए, निर्णय नहीं। दोस्तों, सामान्य, मजबूत ईए संभव है। हार नहीं माने। कारण: 1. यदि लोग चन्द्रमा पर चलते हैं, तो पुरुष क्यों सही ईए 2. पैदा नहीं कर पाएंगे। 20 साल पहले, पुरुषों ने नहीं सोचा था कि शतरंज सॉफ्टवेयर होगा जो कि कास्पारोव को हरा देगा, लेकिन यह करता है। 3. पहले से ही चल रहे ईए चल रहे हैं जो अरबों बनाते हैं लेकिन वे बिक्री के लिए नहीं हैं आप कितने समय से ईएएस विकसित कर रहे हैं आप कितने ईएएस को आज तक लिखे हैं आपने अपने ज्ञान बैंकों को किसी कारण के लिए व्यापारियों को काम पर रखा है, मानव मस्तिष्क बहुत जटिल है, यह नहीं देख सकता कि सॉफ्टवेयर कभी एक ही स्तर तक कैसे प्राप्त करेगा। मेरा मानना ​​है कि मैं वास्तव में ईए के काम पर विश्वास करना चाहता हूं, लेकिन मैंने हर तरह के रणनीतियों के बारे में प्रोग्राम किया है और ये सब जल्द या बाद में विफल रहे। यहां तक ​​कि रोनाल्ड रेगुन ने कहा कि ईए को मानव मूल्यांकन की आवश्यकता है, कोई ईए 100 अपने आप ही नहीं चला सकता। यदि आप मुझे मना कर सकते हैं अन्यथा कृपया ऐसा लोग, जेनेरिक, मजबूत ईए संभव है। हार नहीं माने। कारण: 1. यदि लोग चन्द्रमा पर चलते हैं, तो पुरुष क्यों सही ईए 2. पैदा नहीं कर पाएंगे। 20 साल पहले, पुरुषों ने नहीं सोचा था कि शतरंज सॉफ्टवेयर होगा जो कि कास्पारोव को हरा देगा, लेकिन यह करता है। 3. पहले से ही चल रहे ईए चल रहे हैं जो अरबों बनाते हैं लेकिन वे बिक्री के लिए नहीं हैं कारण ईए सिस्टम मनुष्य की जगह कभी नहीं कर सकते हैं, क्योंकि दुनिया में कोई भी कंप्यूटर ट्रेंडलाइन रिक्तियां समर्थन नहीं कर सकता है। मैं स्पष्ट प्रवृत्ति प्रतिरोध के बारे में बात नहीं कर रहा हूं, मैं उन ट्रेंडलाइन के जटिल प्रकारों के बारे में बात कर रहा हूं जो औसत अनुभवहीन व्यापारी नहीं देख सकते हैं। इन प्रवृत्तियों के पास एक अद्वितीय उद्धरण YmXBquot फार्मूला है, जिसे किसी एल्गोरिथ्म द्वारा समझ नहीं पाया जा सकता क्योंकि एक एल्गोरिदम एक मानवीय परिणाम को समाप्त नहीं कर सकता या बाहर नहीं कर सकता। एक एल्गोरिथ्म को गणना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो कुछ ऐसा है जो किसी भी इंसान से कहीं बेहतर है। आप ईए में समर्थन और प्रतिरोध की क्षैतिज रेखा के लिए खाते में सक्षम हो सकते हैं, लेकिन ट्रेंडलाइन नहीं। एक बार जब ईए सिस्टम क्वालिटी ट्रेंडलाइनों के लिए अकाउंट का मुकाबला होता है तो नरक आप उन्हें और अधिक ज़रूरत नहीं पड़ेगा बस अपने दिमाग पर भरोसा करते हैं कारण ईए सिस्टम मनुष्य की जगह कभी नहीं कर सकते हैं, क्योंकि दुनिया में कोई भी कंप्यूटर ट्रेंडलाइन रिक्तियां समर्थन नहीं कर सकता है। मैं स्पष्ट प्रवृत्ति प्रतिरोध के बारे में बात नहीं कर रहा हूं, मैं उन ट्रेंडलाइन के जटिल प्रकारों के बारे में बात कर रहा हूं जो औसत अनुभवहीन व्यापारी नहीं देख सकते हैं। इन प्रवृत्तियों के पास एक अद्वितीय उद्धरण YmXBquot फार्मूला है, जिसे किसी एल्गोरिथ्म द्वारा समझ नहीं पाया जा सकता क्योंकि एक एल्गोरिदम एक मानवीय परिणाम को समाप्त नहीं कर सकता या बाहर नहीं कर सकता। एक एल्गोरिथ्म को गणना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो कुछ ऐसा है जो किसी भी इंसान से कहीं बेहतर है। आप सक्षम हो सकते हैं ट्रोइकोना 1, आपका व्यापार शैली क्या है, मैं इस मुद्दे पर आपके साथ सहमत हूं, हालांकि मुझे लगता है कि यह सिर्फ प्रवृत्ति लाइनों की तुलना में अधिक जटिल है। एक इंसान के लिए कॉम्प्लेक्स पैटर्न आसानी से पहचानते हैं, कंप्यूटर के लिए यह दूसरी कहानी है चैनल और ट्रेंडलाइन की सहायता से मैं सरल हंप्स पैटर्न का व्यापार करता हूं। आप सही हैं, यह सिर्फ ट्रेंडलाइन से ज़्यादा जटिल है लेकिन जैसा कि मैंने पहले उल्लेख किया है, मैं उन स्पष्ट प्रवृत्तियों का उपयोग नहीं करते हैं जिन्हें ज्यादातर व्यापारिक पुस्तकों में पढ़ाया जाता है। सबसे अच्छी प्रवृत्तियां देखने से छिपी हुई हैं (उद्देश्य पर) और एक बार जब आप अलग-अलग समय सीमाओं में प्रवृत्तियां पहचाना यह और भी जटिल हो जाता है दिलचस्प लगता है, अगर यह जानकारी कहीं उपलब्ध है तो कृपया लिंक साझा करें अगर आप मन न हों। मैं हमेशा नए विचारों के लिए खुला रहता हूं। जरूर, एक रणनीति विकसित करने के लिए जनरेटर का उपयोग करके वक्र फिटिंग हो जाएगी और हम रणनीति को विकसित करने के लिए जनरेटर चलाएंगे। ज़ाहिर है, अधिक वक्र फिटिंग। इतिहास केंद्र में दिनांक उपकरण का इस्तेमाल करते हुए आगे चलें मानक सूचक मूल्यों का उपयोग करें कम जनरेटर के समय का उपयोग करें, जितना जनरेटर चलता है - फिर जितना बेहतर होगा मुझे लगता है कि ये उचित रूप से वक्र फिटिंग को कम करने में सक्षम होना चाहिए। मैं वक्र फिटिंग को कम करने के अन्य तरीकों के रूप में सुझावों का स्वागत करता हूं। कृपया अपने विचारों को इस धागे में जोड़ें। अगर कुछ तकनीक है जिसे एफएसबीपीरो में जोड़ा जा सकता है, तो कृपया इसे यहां वर्णित करें जिससे कि पपोव इसे सॉफ़्टवेयर में जोड़ने का विचार कर सकें। चूंकि प्रत्येक रणनीतियों में कुछ वक्र के वक्र उपयुक्त होंगे, हमें यह स्वीकार करना होगा कि यह मौजूद है। इसके अलावा, क्योंकि प्रत्येक रणनीति में कुछ प्रकार की कठिनाई हो रही है, हमें एक से अधिक रणनीति की आवश्यकता होगी। क्योंकि प्रत्येक रणनीति में समय हो सकता है कि यह व्यापार नहीं होगा, हमें एक से अधिक रणनीतियां पड़ेगी। कार्यक्रम में पोर्टफोलियो की सुविधा यह प्रदर्शित करने में सक्षम होगी कि अंतराल को भरने के लिए क्या आवश्यकता है। कृपया वक्र फिटिंग के प्रबंधन के बारे में इस धागा को जो कुछ भी विचार हो सकता है उसे जोड़ें। 2 मथिमेटिकस द्वारा जवाब 2015-01-18 15:33:22 (मैथिमैटीकोस द्वारा संपादित 2015-01-18 16:13:54) रे: कड़े फिटिंग दुर्भाग्य से सभी गणितीय उपकरण दो किनारे होते हैं। यही कारण है कि व्यापारियों को अपने क्षेत्र जैसे संगीत, गणित आदि जैसे अन्य सभी विशेषज्ञों की भावना होनी चाहिए। उदाहरण के लिए वास्तविक जीवन में हम उत्कृष्ट परिणामों के साथ लगभग हमेशा वक्र फिटिंग का उपयोग करते हैं। सर्दी ग्रीष्मकालीन ग्रीष्मकालीन ग्रीष्मकालीन श्रृंखला को पृथ्वी पर एक विशेष स्थान पर जांच करने के लिए, हमारे जीवनकाल में साल-दर-वर्ष में मामूली अंतर के साथ उसी दूरी पर होता है। इस तरह से ईथ पर सभी स्पीस गर्मी और सर्दी के लिए उचित रूप से तैयार हो सकते हैं। बेशक यह हज़ारों साल पहले या बाद के दिनों में बदल सकता है लेकिन बात एक ही है। हर किसी के पास मौसम महसूस करने की क्षमता है, वह शीतकालीन और ग्रीष्म के बारे में बिल्कुल निश्चित होगा उदाहरण के लिए मेरे शहर में शीतकालीन कुछ दिनों में ग्रीष्मकालीन और इसके ठीक विपरीत हैं। लेकिन पौधों और जानवरों को यह पता है और वे outsmart नहीं कर रहे हैं मैंने एक भौतिक उदाहरण रखा क्योंकि प्रकृति हमारे लिए एक महान शिक्षक है इसलिए मुझे विश्वास है कि यह बिंदु सही वक्र फिटिंग है और वक्र फिटिंग नहीं है। मैं Blaiserboy से अपने सुझावों के साथ सहमत हूँ क्योंकि उनके सुझाव दूसरे शब्दों में मतलब है कि किसी को जीतने की रणनीतियों बनाने के लिए एक व्यापारी होना चाहिए। सबसे पहले किसी को व्यापार के बारे में कुछ सीखना चाहिए और फिर वह कुछ रणनीतियों को उत्पन्न करने और उसकी मान्यताओं का परीक्षण करने में सक्षम होगा। हममें से हर एक को अपनी ग्रीष्मकालीन और शीतकालीन परिभाषित करना चाहिए और उन्हें अपने शोध से कुछ सनी सर्दियों के दिनों या कुछ बरसात ग्रीष्मकालीन दिनों को छोड़ने का प्रयास करना चाहिए। उदाहरण के लिए पौधों ने सर्दियों में कुछ सनी दिवसों के बारे में हमारा ब्लॉग डाँट कर दिया है क्योंकि दिन की अवधि ग्रीष्मकालीन आदि से छोटा है। इस तरह हमें हमारी रणनीतियों के लिए कुछ सुरक्षित स्थितियों को जोड़ना होगा और यह हमें सही रास्ते पर ले जाएगा। अंत में मैं एक सुझाव के साथ बंद हूं। सिग्नल प्रोवाइडिंग सर्विसेज हैं हर कोई जो रणनीतियों को जीतता है और उन्हें लगता है कि वे दिलचस्प हैं एक संकेत प्रदाता बन सकते हैं और इस तरह से वे अन्य लोगों को भी कुछ पैसे कमाने में मदद करेंगे। एफएसबी प्रो के लिए यह मतलब है कि सभी लोगों को एफएसबी प्रो की कोशिश करनी चाहिए और सीखना होगा कि इसका इस्तेमाल कैसे करना है, जीतने की रणनीति बनाना और उनके विचारों को पोस्ट करना है। संभवतः वे भविष्य में सक्षम होंगे, जिससे सिग्नल प्रोवाइडर्स के रूप में सिग्नल प्रोवाइडिंग सर्विसेज के माध्यम से विदेशी मुद्रा से लाभ पाने में अन्य लोगों को मदद करने के लिए कुछ पैसे कमाने में मदद मिलेगी। इसके अलावा वे अनुयायियों के रूप में कुछ पैसे भी बना सकते हैं। । 3 मैथिमेटिको द्वारा जवाब 2015-02-07 18:45:49 (मैथिमेटिको द्वारा संपादित 2015-02-07 1 9: 45: 45)